Moving Genomsnittet Ursprung

Prognos med tidsserieanalys. Vad är prognostisering. Förfinansiering är en metod som används i stor utsträckning i tidsserieanalys för att förutse en svarsvariabel, såsom månadsvinst, aktieprestanda eller arbetslöshetstal, under en viss tidsperiod. Prognoser baseras på mönster i befintlig data En lagerhanterare kan till exempel mäta hur mycket produkt som ska beställas under de kommande tre månaderna baserat på de tidigare 12 månaderna av order. Du kan använda en rad olika tidsseriemetoder, såsom trendanalys, sönderdelning eller singel Exponentiell utjämning, modellera mönster i data och extrapolera dessa mönster till framtiden Välj en analysmetod om mönstren är statiska konstanta över tid eller dynamisk förändring över tiden, typens utveckling och säsongskomponenter och hur långt du vill Att prognostisera Innan du producerar prognoser, passa flera kandidatmodeller till data för att bestämma vilken modell som är den mest stabila och noggranna. Förutsättningar för en glidande genomsnittsanalys s. Det monterade värdet vid tid t är det oklarade rörliga genomsnittsvärdet vid tiden t -1 Prognoserna är de monterade värdena vid prognosens ursprung. Om du prognostiserar 10 tidsenheter framåt kommer det prognostiserade värdet för varje tid att vara det monterade värdet vid ursprunget Uppgifterna till uppkomsten används för att beräkna de glidande medelvärdena. Du kan använda den linjära glidande medelvärdesmetoden genom att beräkna i följd glidande medelvärden. Den linjära glidmedelmetoden används ofta när det finns en trend i data. Beräkna och lagra det glidande medlet av den ursprungliga serien Beräkna sedan och lagra det glidande medlet för den tidigare lagrade kolumnen för att få ett andra glidande medelvärde. Vid naiv prognos är prognosen för tid t datavärdet vid tiden t -1 Med hjälp av glidande medelproceduren med ett glidande medelvärde Av längd en ger naiv prognos. Förutser för en enda exponentiell utjämningsanalys. Det monterade värdet vid tid t är det jämnvärda värdet vid tid t-1 Prognoserna är det monterade värdet vid prognos orienteringen Gin Om du prognostiserar 10 tidsenheter framåt, kommer det prognostiserade värdet för varje gång att vara det monterade värdet vid uppkomsten. Data upp till ursprunget används för utjämning. Vid naiv prognos är prognosen för tid t datavärdet vid tid t -1 Utför enkel exponentiell utjämning med en vikt av en för att göra naiv prognos. Förutser en dubbel exponentiell utjämningsanalys. Dubbel exponentiell utjämning använder nivå - och trendkomponenterna för att generera prognoser. Prognosen för m perioder framåt från en punkt till tiden t är. L t mT t där L t är nivån och T t är trenden vid tiden t. Data upp till den prognostiserade ursprungstiden kommer att användas för utjämningen. Förutsägelser för Winters metod. Winters metod använder nivå, trend och säsongskomponenter att generera prognoser Prognosen för m perioder framåt från en punkt till tiden t är. där L t är nivån och T t är trenden vid tid t multiplicerad med eller tillsatt för en tillsatsmodell säsongskomponenten för samma period från föregående år. Vinters Metoden använder data upp till prognostiserad ursprungstid för att generera prognoserna. Flyttande genomsnitt - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22 , 24, 25, 23.Week 2 5 dagar 26, 28, 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 Dagar som den första datapunkten Nästa datapunkt skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser Ju längre tidsperioden för MA, desto större är fördröjningen. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. MAs längd som ska användas beror på På handelsmålen, med kortare marknadsandelar som används för kortfristig handel och långsiktiga marknadsandelar, som är mer lämpade för långsiktiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av jag Nwestors och traders, med raster över och under detta glidande medel anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt övergår. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA Indikerar att det är i en downtrend På liknande sätt är uppåtgående momentum bekräftat med en haussead crossover som uppstår när en kortvarig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en baisse crossover som uppstår när en kortvarig MA korsar under en längre sikt MA. Add, ändra eller ta bort en trendlinje i ett diagram. Läs om prognoser och visa trender i diagrammen. Trendlinjer används för att grafiskt visa trender i data och för att hjälpa till att analysera prediktionsproblem. En sådan analys kallas också regression Analys Med hjälp av regressionsanalys kan du förlänga en trendlinje i ett diagram utöver de faktiska data för att förutsäga framtida värden. Exempelvis använder följande diagram en enkel linjär trendlinje som Prognostiserar två kvartaler framåt för att tydligt visa en trend mot ökande intäkter. Du kan också skapa ett glidande medelvärde, vilket släpper ut fluktuationer i data och visar mönstret eller trenden tydligare. Om du ändrar ett diagram eller en data serie så att den inte kan längre stöd för den associerade trendlinjen, till exempel genom att ändra diagramtypen till ett 3-D-diagram eller genom att ändra visningen av en PivotChart-rapport eller tillhörande PivotTable-rapport visas trendlinjen inte längre på diagrammet. För linjedata utan ett diagram kan du använd AutoFill eller en av de statistiska funktionerna, som t. ex. VÄXT eller TREND, för att skapa data för bäst passande linjära eller exponentiella linjer. Välj rätt trendlinjetyp för dina data. När du vill lägga till en trendlinje till ett diagram i Microsoft Office Excel , kan du välja vilken som helst av de sex olika trend - eller regressionstyperna linjära trendlinjer, logaritmiska trendlinjer, polynomiska trendlinjer, power trendlines, exponentiella trendlinjer eller glidande trendlinjer. Den typ av data som Du har bestämt vilken typ av trendlinje du ska använda. En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde är vid eller nära 1 När du anpassar en trendlinje till dina data, beräknar Excel automatiskt sitt R-kvadrerade värde Om du vill, Du kan visa detta värde på ditt diagram. Linjära trendlinjer. En linjär trendlinje är en bäst passande rak linje som används med enkla linjära dataset. Din data är linjär om mönstret i dess datapunkter liknar en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. I följande exempel visar en linjär trendlinje att kylförsäljningen konsekvent har ökat över en 13-årig period. Observera att R-kvadrerat värde är 0 979, vilket passar linjen bra Till data. Logaritmiska trendlinjer. En logaritmisk trendlinje är en bäst passande kurvlinje som används när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan ut. En logaritmisk trendlinje kan använda både negativ och positiv värdering Es. Följande exempel använder en logaritmisk trendlinje för att illustrera den förutspådda befolkningstillväxten för djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0 933, vilket är en relativt bra passform Av linjen till data. Polynomiella trendlinjer. En polynomisk trendlinje är en krökt linje som används när data fluktuerar. Det är till exempel användbart för att analysera vinster och förluster över en stor dataset. Ordningen av polynomet kan bestämmas av Antalet fluktuationer i data eller hur många böjder kullar och dalar verkar i kurvan. En order 2 polynomisk trendlinje har i allmänhet bara en kulle eller dal. Ordning 3 har i allmänhet en eller två kullar eller dalar Beställa 4 har i allmänhet upp till tre kullar eller dalar . Följande exempel visar en Order 2-polynomisk trendlinje en kulle för att illustrera förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerade värdet är 0 979, vilket passar linjen bra Till data. Power trendlines. En kraft trendlinje är en krökt linje som används med dataset som jämför mätningar som ökar med en viss hastighet till exempel, en racerbils acceleration med 1 sekunders intervall Du kan inte skapa en power trendlinje om Dina data innehåller noll - eller negativa värden. I följande exempel visas accelerationsdata genom att plotta avståndet i meter per sekund. Strömtändlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0 986 vilket är en nästan perfekt passform av Linjen till data. Exponentiella trendlinjer. En exponentiell trendlinje är en kurvlinje som används när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. I följande exempel visas en Exponentiell trendlinje används för att illustrera den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras Observera att R-kvadrerat värde är 0 990, vilket innebär att linjen passar data al Mest perfekta. Företagande genomsnittliga trendlinjer. En glidande genomsnittlig trendlinje släpper ut fluktuationer i data för att visa ett mönster eller en trend tydligare. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter som anges med Period-perioden, medeltal och använder medelvärdet som ett Peka på linjen Till exempel, om Perioden är inställd på 2, används medelvärdet för de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet för den andra och tredje datapunkten används som den andra punkten i Trendlinje osv. I följande exempel visar en glidande genomsnittlig trendlinje ett mönster i antal bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod. Lägg till en trendlinje. I ett ostackat 2-D område, streck, kolumn, linje, lager, Xy scatter eller bubbeldiagram, klicka på dataserien som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde för, eller gör följande för att välja dataserien från en lista med diagramelement. Klicka någonstans i diagrammet. Detta visar diagramverktygen Lägger till flikarna Design Layout och Format. På Fo Rmat-fliken, i gruppen Aktuell urval, klicka på pilen bredvid rutan Diagramelement och klicka sedan på det diagramelement du vill ha. Notera Om du väljer ett diagram som har mer än en dataserie utan att välja en dataserie visas Excel Dialogrutan Lägg till trendlinje I listrutan klickar du på den dataserie du vill ha och klickar sedan på OK. På fliken Layout, klicka på Trendline i analysgruppen. Klicka på ett fördefinierat trendlinjealternativ som du vill ha Att använda. Notera Detta gäller en trendlinje utan att du kan välja specifika alternativ. Klicka på Fler trendalternativ och sedan i Trendline Options-kategorin, under Trend Regression Type, klicka på den typ av trendlinje som du vill använda.